Reduzca sus gastos operativos, colas de revisión, falsos positivos y costosos escalamientos de autenticación al identificar las transacciones que lo ameriten.
Detecte patrones de riesgo
Distinga entre transacciones riesgosas y confiables mediante machine learning/aprendizaje automático predictivo que identifica tendencias sutiles.
Identifique consumidores confiables
Identifique con confianza y trate a los nuevos clientes como VIPs conocidos con información predictiva basada en machine learning.
Esto es lo que obtiene con el Modelo de Dispositivo Machine Learning
Los algoritmos de machine learning supervisados predicen resultados y entregan puntajes de riesgo en tiempo real, basados en miles de millones de transacciones globales y más de 80 millones de informes detallados de fraude y abuso.
A medida que surgen nuevos riesgos de fraude, nuestro algoritmo de machine learning se ajusta continuamente a las nuevas amenazas en función del conocimiento adquirido de los informes de fraude confirmado.
Integración simple
Nuestra solución de machine learning complementa nuestra tecnología de riesgo de dispositivo sin la necesidad de desarrollos o requisitos especiales, y se integra fácilmente con plataformas de terceros.
Modelos adaptados a las necesidades de su negocio
Nuestro modelo global de machine learning provee algoritmos independientes de la industria que se adaptan a las tendencias globales de fraude, mientras que nuestros modelos específicos de industria se refinan para las tendencias de fraude de su industria en particular.
Reduzca la fricción del consumidor
Proporcione una experiencia con la fricción adecuada en el momento adecuado, utilizando el puntaje de riesgo predictivo que le permite identificar con confianza a sus clientes y aplicar la autenticación escalonada cuando sea necesario.